uva.nl
Discriminatie in AI-wervingsinstrumenten aanpakken: FINDHR presenteert nieuwe oplossingen
12 februari 2026
Steeds meer bedrijven maken gebruik van AI-ondersteunde wervingssystemen om kandidaten vooraf te selecteren of sollicitanten te rangschikken.
Hoewel deze instrumenten tijd kunnen besparen, brengen ze ook aanzienlijke risico's op discriminatie met zich mee. Het HORIZON EUROPE-project Fairness and Intersectional Non-Discrimination in Human Recommendation (FINDHR), met het Information Retrieval Lab (IRLab) van de Universiteit van Amsterdam als consortiumpartner, brengt nieuwe tools, benaderingen en concrete aanbevelingen uit om discriminatie bij werving door AI-wervingssystemen aan te pakken.
Bewezen risico’s van discriminatie bij AI-ondersteunde werving
AI-ondersteunde wervingssystemen beloven tijdwinst voor HR-professionals. De praktijk leert echter dat deze systemen bestaande discriminatiepatronen kunnen versterken – of nieuwe kunnen creëren – vaak zonder dat de gebruikers zich daarvan bewust zijn. Het FINDHR-project richt zich met name op intersectionele discriminatie, waarbij combinaties van persoonlijke kenmerken (zoals geslacht, leeftijd, religie, afkomst of seksuele geaardheid) nieuwe of meerdere vormen van discriminatie genereren.
Het onderzoek toont aan dat discriminatie bij geautomatiseerde werving geen theoretisch probleem is, maar voor velen een dagelijkse realiteit. Uit interviews met betrokken personen in zeven Europese landen (Albanië, Bulgarije, Duitsland, Griekenland, Italië, Nederland en Servië) bleek dat sollicitanten zich machteloos en gefrustreerd voelden, omdat sollicitanten ondanks hun uitstekende kwalificaties en herhaalde sollicitaties vaak alleen buiten kantooruren een geautomatiseerde afwijzing ontvingen.
Eerlijkheid inbouwen in AI-wervingssystemen
Deze ervaringen vormen het uitgangspunt voor het technische en praktische werk van het project. Bij IRLab hebben de onderzoekers zich gericht op het inbouwen van eerlijkheid en non-discriminatie in het ontwerp van rangschikkings- en aanbevelingsalgoritmen die bij werving worden gebruikt.